?多數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源包含SCADA及各類采集系統(tǒng)
?多工具診斷：提供大數(shù)據(jù)分析及機器學習，結合傳統(tǒng)分析工具
?多形式展現(xiàn)：分析結果支持列表、折線圖、直方圖等形式
?多方面對比：從表具、用戶、時間、供氣關系、橫向、縱向等方面對比
?多角度分析：支持正常用氣、用氣異常、設備異常、偷盜氣等角度分析
?多維度統(tǒng)計：支持區(qū)域、行業(yè)、類別、屬性、DMA分區(qū)等維度統(tǒng)計
?分析用氣特征：大數(shù)據(jù)應用，多維度診斷，對比分析用氣特征
?掌握用氣規(guī)律：機器人學習，特征庫構建，及時掌握用氣規(guī)律
?識別用氣異常：全時段監(jiān)控，快對比篩選，快速識別用氣異常
?減少用氣損失：高精準定位，自響應協(xié)作，有效減少用氣損失
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